在运筹学和数学规划领域中，线性规划问题是一种常见的优化问题。而单纯形法则是解决这类问题的经典算法之一。通过将问题转化为标准形式，并借助表格的形式逐步迭代求解，可以有效找到最优解。以下是表格单纯形法的具体计算步骤。

1. 构造初始表格

首先，将线性规划问题转化为标准形式，即目标函数为最大化问题，所有约束条件均为等式，并且决策变量及松弛变量均为非负数。然后构建初始的单纯形表，包含目标函数值（通常称为Z行）、约束系数矩阵以及右侧常数项列。

2. 确定入基变量

检查当前表格中的Z行，寻找其中最小的负值作为目标函数系数，对应的变量即为入基变量。如果Z行没有负值，则表明当前解已经是全局最优解。

3. 计算替换比

对于选定的入基变量，计算其与每行约束条件中对应元素的商值（仅考虑正值）。选择商值最小的那一行所对应的变量作为出基变量。这一过程确保了迭代过程中解仍然保持可行性。

4. 更新表格

以选定的入基变量为中心进行高斯消元操作，使得该变量所在列变为单位向量（即该列只有一个元素为1，其余均为0）。同时更新其他元素值，确保新的表格满足单纯形法的要求。

5. 检查终止条件

重复上述步骤直到Z行不再含有负值为止。此时，表格中的基本可行解即为问题的最优解。

6. 提取结果

从最终的单纯形表中提取最优解及其对应的目标函数值。此外，还可以通过分析非零的基本变量来确定具体的资源分配方案。

通过以上六个步骤，我们能够系统地应用表格单纯形法解决线性规划问题。这种方法不仅逻辑清晰，而且易于实现，是运筹学教学与实践中不可或缺的重要工具。